Analysen

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Unterstützte Data-Science-Sprachen:

R

Python

Julia

Unterschiedliche Interpreter-Versionen auf verschiedenen Agenten

Horizontale Skalierung

Hosting der Agenten auf:

Docker oder LXC-Container

Virtuelle Maschinen

Physikalische Maschinen

Cloud (PaaS, IaaS)

Consistency Groups: Nachweis und Reproduzierbarkeit der Analyseergebnisse

Versionsverwaltung

Debug-Funktionalitäten

Workflow-Unterstützung

Explorative Datenanalyse

Bewertung von Analyseergebnissen

Job-Verwaltung

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Überwachte Skriptausführung

Scheduling

Dynamische Lastverteilung

Logging der Skriptausgaben

Parametrisierung der Skriptausführung

Sicherheit

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Benutzer- und Rollenverwaltung

Granulares Berechtigungskonzept

Anbindung an andere Authentifizierungsanbieter

Multi Tenancy

Projektverwaltung

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Verwaltung von hierarchischen Projektstrukturen und Ressourcen
(z.B. Analyse-Skripte, Ordner, Rohdaten oder Datenbankverbindungen)

Serielle und parallele Analyseausführung

Erweiterbarkeit und Integration

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Dokumentierte REST-API

Integrationsmöglichkeit kundenspezifischer Module in die Microservices-Architektur

Visualisierung

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Web-Module

Charts

Tabellen

Rollenbasierte Sichten (individualisierbar)

Responsive Design

Web-Content-Verwaltung

Datenfilter-Verwaltung