Das eoda | data science environment

Fachübergreifend profitieren

Das eoda|data science environment unterstützt die Zusammenarbeit der Fachabteilungen mit Data-Science-Teams. Im eoda|data science portal fließen die verschiedenen Wissensgebiete in ganz unterschiedlichen Analyseszenarien zusammen – je nach Branche und Anwendungsfall.

Auf Basis einer erprobten Grundstruktur passen wir jeden Workflow individuell an die einzelnen Kundenbedürfnisse an.

Überzeugen Sie sich selbst!

Die Nutzenaspekte des eoda | data science environments für...

…Fachanwender

  • Umsetzung der Digitalisierung durch Daten- und analysegestützte Prozesse
  • Entwicklung von KI-Anwendungen
  • fachübergreifend Data-Science-Workflow in Anlehnung an CRISP-DM
  • transparente und nachvollziehbare Analysen und Ergebnisse
  • Rollen- und Filterkonzepte zur explorativen Datenanalyse
  • benutzerfreundliche und individualisierbare Dashboards

…Data Scientists

  • Einsatz verschiedener Open-Source-Skriptsprachen wie R, Python oder Julia
  • einfache Einbindung und individualisierbare Analyseskripte
  • zeit- und ereignisgesteuerte Analyseausführung
  • nachvollziehbare Ergebnisse statt Black Box-Ansatz
  • Nutzung der gewohnten IDE wie RStudio, Eclipse etc.
  • Standardisierte und dokumentierte API zur Einbindung von Analysen und Modellen in Geschäftsanwendungen

…IT-Administratoren

  • kontrollierte und skalierbare Umgebung
  • umfangreiche und gut dokumentierte Schnittstellen
  • hohe Performance durch Lastverteilung
  • einfache Wartbarkeit
  • Trennung von Verantwortlichkeiten
  • zuverlässiges Monitoring & Logging
  • Bereitstellung als SaaS, Cloudlösung oder On-Premise