Operationalisierung von Data Science 

Das eoda | data science environment ist Ihre individuelle Lösung für eine erfolgreiche Operationalisierung von Data Science in Ihre Geschäftsprozesse.

Im Ergebnis optimiert das eoda | data science environment die Zusammenarbeit zwischen Data Science und den Fachabteilungen: Daten- und analysegetriebene Geschäftsprozesse werden etabliert und neue Geschäftsmodelle werden für das Zeitalter der Digitalisierung entwickelt.

Data Science als Team-Disziplin 

Mit dem eoda|data science environment – bestehend aus dem eoda|data science core und dem eoda|data science portal – verbinden wir Data Science mit Ihren Geschäftsprozessen, um im Team daten- oder analytikgestützte Prozesse und Produkte zu entwickeln.

Der eoda|data science core ist das Herzstück der Anwendung. Hier lassen sich Datenquellen anbinden, Benutzerrechte und Analyseskripte verwalten sowie Analyse-Jobs steuern und operationalisieren – in einer zuverlässigen und kontrollierten Umgebung. Der Data Scientist profitiert von der vollen Flexibilität der Skript-Sprachen und wird von Routineaufgaben befreit.

Skript-Sprachen sind der Schlüssel in der Digitalen Revolution

Data Mining, Künstliche Intelligenz und statistische Modelle – der Einsatz von Data Science ist einer der Erfolgsfaktoren der digitalen Revolution. Oftmals werden Data Science-Algorithmen in Programmiersprachen wie R, Python oder Julia geschrieben.

Vor allem zum schnellen Prototyping oder zum Proof-of-Concept eignen sich diese leichtgewichtigen Sprachen mit ihren unzähligen Bibliotheken für statistische Modelle, Datenmanagement oder zur Visualisierung von Ergebnissen.

Was ist das eoda | data science environment?

Über 50 Mitarbeiter

Über 3 Jahre produktiv im Einsatz

30 flexibel kombinierbare Widgets

Warum wir vom eoda | data science environment überzeugt sind: